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    轉(zhuǎn)錄+蛋白+代謝聯(lián)合分析

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    項(xiàng)目介紹

         轉(zhuǎn)錄組學(xué)和蛋白質(zhì)組學(xué)都是獲得基因表達(dá)情況的重要工具，從生物學(xué)角度上看，轉(zhuǎn)錄組代表了基因表達(dá)的中間狀態(tài)，可以反映諸如轉(zhuǎn)錄調(diào)控、轉(zhuǎn)錄后調(diào)控的機(jī)理；而蛋白質(zhì)是生物體直接的功能執(zhí)行者，因而對(duì)其表達(dá)水平的研究有著不可替代的優(yōu)勢(shì)；代謝物與生理表型密切相關(guān)，常作為多組學(xué)系統(tǒng)研究的切入點(diǎn)。因此要全面探究生物體疾病機(jī)理、脅迫機(jī)制，精確研究重要基因的表達(dá)模式和調(diào)控機(jī)理，只有聯(lián)合轉(zhuǎn)錄組學(xué)、蛋白組學(xué)和代謝組學(xué)數(shù)據(jù)對(duì)生物樣本進(jìn)行多維尺度研究，才能發(fā)掘生命過(guò)程中的分子調(diào)控機(jī)制，進(jìn)而從整體上解釋生物學(xué)問(wèn)題。

    產(chǎn)品特點(diǎn)

    1. 更準(zhǔn)確：彌補(bǔ)單一組學(xué)分析時(shí)，由于數(shù)據(jù)噪音、缺失等因素帶來(lái)的數(shù)據(jù)問(wèn)題。

    2. 更可靠：多組學(xué)數(shù)據(jù)資源之間可以進(jìn)行相互驗(yàn)證，減少單一組學(xué)分析帶來(lái)的假陽(yáng)性。

    3. 更深入：多組學(xué)數(shù)據(jù)聯(lián)合分析更有利于從不同層面、不同角度，系統(tǒng)解析生物學(xué)模型的多層次機(jī)制或機(jī)制表型的聯(lián)系。

    數(shù)據(jù)分析

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    項(xiàng)目案例

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