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      武大羅威AFM:機器學習助力HEA堿性HOR研究
      來源: 時間:2023-05-24 13:55:01 瀏覽:2386次

      第一作者:Yana Men、Dean Wu和Youcheng Hu

      通訊作者:羅威教授

      通訊單位:武漢大學

      DOI: 10.1002/anie.202217976




      研究背景

      在電催化領域中,高熵合金(HEA)催化劑得到了廣泛的研究,然而鑒別具有復雜原子排列的HEA的原子結構仍具有挑戰性。基于此,武漢大學羅威教授等人報道了一種HEA-PdNiRuIrRh催化劑,其堿性氫氧化反應(HOR)的質量活性為3.25 mA μg-1,比商用Pt/C提高了8倍。




      文章要點

      1、基于機器學習電位的蒙特卡羅模擬(ML-MC),作者發現HEA表面的優勢Pd-Pd-Ni/Pd-Pd-Pd鍵合環境和Ni/Ru親氧位點有利于優化*H的吸附/解吸和增強*OH的吸附,從而促進了優異的HOR活性和穩定性。

      2、該研究揭示了HEA的原子分布和局部原子結構,有助于從根本上認識催化機理,為開發先進的HOR電催化劑開辟了新的途徑。




      圖文展示

      圖1.HEA納米顆粒的表征

      圖2.電催化堿性HOR性能

      圖3.HEA納米顆粒的ML-MC模擬

      圖4.表面金屬在HEA納米顆粒中的溶解過程示意圖和ΔEr熱圖


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      全部 3小時前 四川
      文字是人類用符號記錄表達信息以傳之久遠的方式和工具。現代文字大多是記錄語言的工具。人類往往先有口頭的語言后產生書面文字,很多小語種,有語言但沒有文字。文字的不同體現了國家和民族的書面表達的方式和思維不同。文字使人類進入有歷史記錄的文明社會。
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